苏力迫不及待地打开了它，他的目光在屏幕上快速扫过数据模型。
对生产环境中机器人运动轨迹的模拟这一项，周宇运用了随机过程理论，结合实际的机器人运动数据，构建了一个高度拟真的动态模型。
这个模型不仅能够准确预测机器人在不同条件下的运动轨迹，还能够根据环境变化进行自适应调整，大大增强了系统的鲁bAngX。
苏力一边审阅，一边在心中默默计算着这些模型的复杂度和实现难度。
他深知，这些看似简洁明了的模型和算法背後，隐藏着周宇无数次的尝试和修正，每一个参数的调整，都需要极为紮实的数学专业知识作为基础。
苏力越看越无语。
人和人的差距，有时候差的不是一星半点！
早知道就不嘴y了，他该选择基础参数建模的，动态障碍物建模这种难题就应该交给周宇！
呜呜，现在後悔还来得及吗？
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